技术底子.
Tauri 2（Rust 内核 + 系统 WebView），前端原生 HTML/CSS/JS、零框架——安装包只有约 7MB，启动即开。平台层与应用层物理分离、只靠契约通信，新增一个应用约等于一个目录加一份清单。
背后的故事.
这个项目由我一个人与 AI 结对完成：AI 写码，我把关方向，中间走了一百多轮独立评审——每一条安全红线都有测试钉着，每个「可撤销」都被验证过是真的。它既是一个产品，也是一次「人 + AI 能把工程做到多认真」的实验。
— 软件产品 / v0.1 · 公开测试
Seeker 探索者.
一个装 AI 的「壳」，壳里是可自由开关的小应用。对话就是入口：说出需求，Agent 自己判断该查数据、出卡片，还是跑你沉淀好的技能——它想成为的不是「又一个聊天框」，而是长在你自己数据上的个人工作台。
免安装试用 · 数据只存你的浏览器 · MIT 开源
市面上的 AI 工具大多把你的数据放在别人的服务器上；隐私靠「承诺不读」，而不是「没有能读的那条路」。
本地优先反着来：数据默认存本机（桌面端 SQLite），密钥只进系统钥匙串、不落文件不进日志；隐私字段存独立区域，AI 在代码结构上就读不到。连 AI 能查哪些业务数据都要过三道闸：应用开着、应用声明过、你亲手授权过，缺一不可。
流程
- 入口
说出需求
对话即入口；斜杠命令面板、快捷技能一点即跑。
- 决策
Agent 判断该做什么
查你的数据、出结构化卡片，或运行你沉淀好的技能。
- 呈现
需要展示时画布才出现
右侧画布按需出现；应用用完可以整个关掉，数据依然保留。
01
Agent 对话入口.
自然语言直接驱动；斜杠命令面板、快捷技能一点即跑。
02
能力中心.
连接器（MCP）、记忆、知识库、Skills、定时任务、项目，统一查看与管理。
在线体验看到这里，不如直接上手试试
03
Skills.
把反复使用的指令沉淀成技能：自建、分享、导入——导入的先审阅再可用。
04
项目工作区.
每个目标一个空间：独立对话线，加自动生效的定制指令。
05
多应用可开关.
关掉应用 = 界面与 AI 权限即刻下架；数据保留，随时可回。
06
BYO 自带钥匙.
OpenAI 兼容 / Anthropic / Gemini / 本地 Ollama（零成本）任选，模型你说了算。
07
笔记与 Prompt 库.
Markdown 编辑与预览，本地保存；授权后 AI 可检索引用。
界面不用红色恐吓、不用倒计时施压；所有删除可撤销，批量与清空必须预览确认。
- 02AI 只能提议破坏性操作，执行永远等你亲手确认——这个「确认」在代码层面无法被模型伪造。
- 03AI 不能给自己排定时任务、不能改项目指令、不能经对话改设置：自我延续的通路刻意做成不存在。
当前版本 v0.1，正在收集第一批真实反馈——用得顺手或者别扭，都欢迎告诉我。
— 反馈
GitHub反馈.
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