关于
在 AI、Agent 与系统中持续成长。
我是 Zhaphar
AI Builder · Software Engineer · Systems Thinker
我叫阿科勒曼·加帕尔，网络上常用 Zhaphar，在北京做软件开发。做过后端、全栈和基础设施，也参与过制造业自动化、面部影像分析与智能停车项目。现在，我把 agent 带进日常工作。这个站、一个运行在本地的个人 Agent 和几个小工具，是我近期的实践。我关心怎样让研发更顺畅，也在探索 AI 在教育与制造业中的实际用法。
— 当前
正在构建.
在做的东西，不是路线图：每个链接都落到能打开的源码或线上站点。01Book & EngineKimi Cookbook《Kimi · 从长文本到一套 agent 栈》十章全文，以及承载它的网站、小程序内容 API 与部署链路——源码全开，kimi.read.wiki 免费在线读。02WeChat ReaderKimi Cookbook 小程序同一本书的微信阅读端，纯展示层：只读站点 API、本地缓存、渲染。仓耳今楷排版、章内大纲、脚注弹层、按比例的进度记忆与分享海报。03Local-first AgentSeeker 探索者本地优先的个人 AI Agent 平台：一个壳加若干可开关的小应用。数据留在本机，密钥只进系统钥匙串，隐私字段在类型层面就没有通向 AI 的路径。04Stream GraphicsVibe Studio给直播做视觉框架：不必在 OBS 里手搭每个场景，导出可直接播出的浮层、封面、海报与壁纸，Agent 只负责起草这场的文案。05E-Book LibraryLibrary一个独立的 AI 电子书库：每本书只讲透一份你已经在付费的 AI 订阅或一套工作流——该学什么、能跳过什么、什么时候换工具。中英双语在线读，暂未开源。
— 连接